在2025年智识学研社新年科学演讲中，香港大学计算与数据科学研究院院长马毅教授提出了一个深刻的问题：智能的本质究竟是什么？在过去几年中，人工智能技术飞速发展，尤其是2024年，诺贝尔奖首次颁给了这个领域的科学家。但马教授强调，虽然技术层面取得了重大进展，真正的科学问题——智能的核心原理和数学机制，却仍然隐藏在黑暗之中。

　　马教授运用了中西哲学中的‘道’与‘术’概念，指明了当前AI发展的一个重要挑战：大模型技术越是普及，工程技术（术）的提升越快，而其背后的理论（道）却依然滞后。这种现象令他不无忧虑。AI的发展不仅仅是科技的胜利，更像是一段复杂的工程奇迹，真正的智能依旧是未知的领域。

　　为了更好地理解‘智能’这一概念，马毅教授引入生物进化的视角，认为生物智能的演化过程与现代大模型训练有着惊人的相似之处。他解释说，生命的起源就是智能机制的演进，而后群体智能不断迭代，最终促成个体智能的高峰。

　　马教授回顾了智能研究的历史，指出早期的科学家如维纳和图灵等，已经在60年前探讨了最基本的智能问题，并告诉我们：大脑并非单纯的计算机，而是一个有机且复杂的系统。如今的深度神经网络虽然取得了显著的成果，但其依旧是一个黑箱。这种黑箱对科学实质的解读造成了障碍。

　　在谈到未来时，马教授认为，如果我们能够真正理解自然界生物智能的机制，我们的技术水平将会发生质的飞跃。他道出，人类智能的关键是不断改进和扩充自己的知识体系，而这与今天流行的模型训练思想截然不同。

　　综述而言，马毅教授在演讲中不仅对当前的AI技术现状进行了深入分析，也明确了未来的研究方向。他呼吁更多科学家关注智能的定义，将其转化为科学问题和数学问题。毕竟，未来的挑战不仅仅是如何制造出更大的模型，而是要找到智能本质的真正钥匙。返回搜狐，查看更多