说白了，零售企业对智能技术的要求，是不能再成为幕后英雄（很多时候是无法考量的幕后僵尸系统），而要产生显性的、可触达和感知的价值。

　　AI、大数据、云服务究竟做了什么？这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步，但很多人还是缺乏直接的认知，缺乏技术的体验感。

　　ERP当年被人诟病，就在于它虽然做了不少事，但很多企业内部人员并不买账，感觉系统是负累，是上了贼船下不来。

　　那些讨喜的智能机器人则是反面，虽然技术深度存疑，但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示，其推出的V6版本，带有一个“小白智能助理机器人”，支持时下最具实用性的智能语音服务，提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于，管理人员查商品库存、利润等信息，不再需要自己动手，只要问小白，即可获得想要的信息，不需要双手双眼。

　　而这，可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试，零售云服务还有更多可能。

　　“优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇，零售云服务常常是对原有体系的改造、提升，而较少触及一个个的现实问题，它们喜欢做“体系化支撑”，而这种支撑往往并不好评价。

　　数据运营是是一种较为科学的手段，但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要，快速变化的市场环境中，零售商这种需求更为强烈。

　　这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续，例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能，帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据，根据意向客户、客流量、天富注册消费频率、消费金额、商户租金等条件，助力经营者解决门店选址的问题，目前已覆盖母婴、食品两大品类。

　　零售云服务是B2B的服务，而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。

　　技术是冰冷的，C端用户能够感知并接受的东西，应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求，看清楚消费者的需要是什么。

　　比如精斗云V6就推出了智能订货小程序，除了B端的分销管理、订单处理、移动支付，更方便C端顾客进入微信小程序自助买单，下单后可选择门店自提/配送上门。

　　所谓流行技术，指的是当下日常工作生活中喜闻乐见的技术功能，这些技术与零售或有联系，但更应该主动去探讨其应用的可能性，说不准某种已经被大众广泛接受的技术就能变成激发零售管理活力、市场活力的工具。

　　在精斗云V6的案例中，有熟知的人脸识别，识别会员信息，打通线上线下，提升会员营销管理能力；有对内的二维码功能，员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码，就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、客户、员工等共享对账；还有区块链技术引入，企业可授权将某些数据信息上链，主动积累信用，为金融、行政等事务提供便利。